|
ОЧНОЕ ОБУЧЕНИЕ
Дисциплина: Математика
Специальности: 100700 "Промышленная теплоэнергетика",130400 "Ракетные двигатели", 130100 "Самолетостроение", 340100 "Управление персоналом",090700 "Проектирование сооружений и эксплуатация газо-нефтепроводов и газонефтехранилищ", 120200 "Металлообрабатывающие станки и комплексы", 210300 "Роботы и робототехнические системы"
Дисциплина: Высшая математика
Специальности 120500 "Оборудование и технология сварочного производства",120100 "Технология машиностроения", 120400 "Обработка металлов давлением",
Преподавание математики имеет целью:
- формирование личности студентов, развитие их интеллекта и способностей к логическому и алгоритмическому мышлению;
- обучение основным математическим методам, необходимым для анализа и моделирования устройств, процессов и явлений при поиске оптимальных решений для осуществления научно-технического процесса и выбора наилучших способов реализации этих решений, методам обработки и анализа результатов численных и натуральных экспериментов.
Задачи преподавания математики состоят в том, чтобы на примерах математических понятий и методов продемонстрировать студентам сущность научного подхода, специфику математики и ее роль в осуществлении научно-технического прогресса.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Необходимо научить студентов приемам исследования и решения математически формализованных задач, выработать у студентов умение анализировать полученные результаты, привить им навыки самостоятельного изучения литературы по математике и ее приложениям.
Рекомендуемая литература
1.Ефимов Н.В. Краткий курс аналитической геометрии. М.: Наука, 1975.
2.Клетеник Д.В. Сборник задач по аналитической геометрии. М.: Наука, 1975
3.Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа. М.: Наука, 1977.
4. Кузнецов Л.А. Сборник заданий по высшей математике. М.: Высшая школа, 1983.
5. Романовский П.И. Ряды Фурье. Теория поля. Аналитические и специальные функции. Преобразование Лапласа.М.: Наука, 1980.
6. Волков Е.А. Численные методы. М.: Наука, 1982.
7. Карасев А.И. Теория вероятностей и математическая статистика.М.: Статистика, 1979.
8. Бугров Я.С., Никольский С.М. Высшая математика. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. М.: Наука, 1980.
9. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов. М.: Наука, 1985. Т.1,2.
10. Кудрявцев В.А., Демидович Б.П. Краткий курс высшей математики. М.: Наука, 1975.
11. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1972.
12. Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. М.: Наука, 1980.
13. Ефимов Н.В. Краткий курс аналитической геометрии. М.: Наука, 1975.
14.Кудрявцев В.А., Демидович Б.П. Краткий курс высшей математики. М.: Наука, 1975.
Дисциплина: Математический анализ
Специальности 220300 "Системы автоматизированного проектирования", 037700 "Информационные технологии в образовании"
Дисциплина: Алгебра и геометрия
Специальность 220300 "Системы автоматизированного проектирования"
Преподавание дисциплины имеет целью:
- формирование личности студентов, развитие их интеллекта и способностей к логическому и алгоритмическому мышлению;
- обучение основным математическим методам, необходимым для анализа и моделирования устройств, процессов и явлений при поиске оптимальных решений для осуществления научно-технического процесса и выбора наилучших способов реализации этих решений, методам обработки и анализа результатов численных и натуральных экспериментов.
Задачи преподавания математики состоят в том, чтобы на примерах математических понятий и методов продемонстрировать студентам сущность научного подхода, специфику математики и ее роль в осуществлении научно-технического прогресса.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Необходимо научить студентов приемам исследования и решения математически формализованных задач, выработать у студентов умение анализировать полученные результаты, привить им навыки самостоятельного изучения литературы по математике и ее приложениям.
Рекомендуемая литература
1. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов. М.: Наука, 1985. Т.1,2
2. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов. М.: Интеграл-Пресс, 1998.
3. .Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа. М.: Наука,1977.
4. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах: Учебное пособие для ВТУЗов. М.: Высшая школа, 1986. Ч. 1,2.
5. Демидович Б.П. Задачи и упражнения по математическому анализу.М.: Наука, 1966.
6. Ефимов Н.В. Краткий курс аналитической геометрии. М.: Наука, 1975.
7.Клетеник Д.В. Сборник задач по аналитической геометрии.М.: Наука, 1975
8. Ефимов Н.В. Квадратичные формы и матрицы. М.: Наука, 1972.
9. Привалов И.И. Аналитическая геометрия. М.: Физатгиз, 1962.
Дисциплина: Дискретная математика
Специальность 210300 "Роботы и робототехнические системы и комплексы"
Преподавание дисциплины имеет целью:
- ознакомление с современными средствами математического моделирования - универсальными моделями и методами формализованного описания систем, процессов, явлений, такими, как теоретико-множественные, логические и графические. При огромном многообразии таких методов общим в них является дискретность описания объектов анализа.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
В результате изучения дисциплины студент должен освоить такие разделы как логические функции и теории предикатов, теория графов и сетей, введение в теорию алгоритмов, конечные автоматы и сети автоматов, программная реализация логических функций. Приобрести навыки построения логических формул и их упрощение (минимизация), представление исследованных систем, процессов в графическом виде, составление алгоритмов и их программной реализации.
Рекомендуемая литература
1. Кузнецов О.П., Адельсов-Бельский Г.М. Дискретная математика для инженера.М.: Энергия, 1980,344 с.
2. Яблонский С.В. Введение в дискретную математику.М.: Высшая школа, 2001. 384 с.
3. Уилсон Р. Введение в теорию графов.М.: Мир, 1977, 207 с.
4. Москинова Г.И. Дискретная математика. Математика для менеджера в примерах и упражнениях: Учебное пособие.М.: Логос, 2002. 240 с.
ФАКУЛЬТЕТ ВЕЧЕРНЕГО И ЗАОЧНОГО ОБУЧЕНИЯ
Дисциплина: Высшая математика
Специальности: 120100 "Технология машиностроения", 200700 "Радиотехника"
Дисциплина: Математика
Специальности: 060800 "Экономика и управление на предприятии", 210300 "Роботы и робототехнические системы", 330600 - "Защита в чрезвычайных ситуациях", 130100 "Самолетостроение", 120200 - "Металлообрабатывающие станки и комплексы"
Преподавание математики имеет целью: формирование личности студентов, развитие их интеллекта и способностей к логическому и алгоритмическому мышлению;
- обучение основным математическим методам, необходимым для анализа и моделирования устройств, процессов и явлений при поиске оптимальных решений для осуществления научно-технического процесса и выбора наилучших способов реализации этих решений, методам обработки и анализа результатов численных и натуральных экспериментов.
Задачи преподавания математики состоят в том, чтобы на примерах математических понятий и методов продемонстрировать студентам сущность научного подхода, специфику математики и ее роль в осуществлении научно-технического прогресса.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Необходимо научить студентов приемам исследования и решения математически формализованных задач, выработать у студентов умение анализировать полученные результаты, привить им навыки самостоятельного изучения литературы по математике и ее приложениям.
Рекомендуемая литература
1. Ефимов Н.В. Краткий курс аналитической геометрии.М.: Наука, 1975.
2. Клетеник Д.В. Сборник задач по аналитической геометрии.М.: Наука, 1975.
3. Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа.М.: Наука, 1975.
4. Кузнецов Л.А. Сборник задач по высшей математике (типовые расчеты). М.: Высшая школа, 1983.
5. Шипачев В.С. Высшая математика.М.: Высшая школа, 1985.
6. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисление: Учебник для втузов. В 2-х т. М.: Интеграл -Пресс, 1998.
7. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учебное пособие для студентов втузов. М.: Высшая школа, 1979.
Дисциплина: Дискретная математика
Специальность 210300 "Роботы и робототехнические системы и комплексы"
Преподавание дисциплины имеет целью:
- ознакомление с современными средствами математического моделирования - универсальными моделями и методами формализованного описания систем, процессов, явлений, такими, как теоретико-множественные, логические и графические. При огромном многообразии таких методов общим в них является дискретность описания объектов анализа.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
В результате изучения дисциплины студент должен освоить такие разделы как логические функции и теории предикатов, теория графов и сетей, введение в теорию алгоритмов, конечные автоматы и сети автоматов, программная реализация логических функций. Приобрести навыки построения логических формул и их упрощение (минимизация), представление исследованных систем, процессов в графическом виде, составление алгоритмов и их программной реализации.
Рекомендуемая литература
1. Кузнецов О.П., Адельсов-Бельский Г.М. Дискретная математика для инженера.М.: Энергия, 1980,344 с.
2. Яблонский С.В. Введение в дискретную математику.М.: Высшая школа, 2001. 384 с.
Уилсон Р. Введение в теорию графов.М.: Мир, 1977, 207 с.
3. Москинова Г.И. Дискретная математика. Математика для менеджера в примерах и упражнениях: Учебное пособие.М.: Логос, 2002. 240 с.
ЗАОЧНОЕ ОБУЧЕНИЕ
Дисциплина: Высшая математика
Специальность: 120100 "Технология машиностроения"
Дисциплина: Математика
Специальности: 200700 "Радиотехника", 100700 "Промышленная теплоэнергетика", 340100 "Управление персоналом", 090700 "Проектирование сооружений и эксплуатация газонефтепроводов и газонефтехранилищ", 210201 "Проектирование и технология радиоэлектронных свойств", 110302 "Электрификация и автоматизация сельского хозяйства", 110302 "Электрические машины" 060800 "Экономика и управление на предприятии", 653800 "Стандартизация, сертификация и метрология", 657000 - "Управление качеством", 350400 "Связи с общественностью"
Преподавание математики имеет целью:
- формирование личности студентов, развитие их интеллекта и способностей к логическому и алгоритмическому мышлению;
- обучение основным математическим методам, необходимым для анализа и моделирования устройств, процессов и явлений при поиске оптимальных решений для осуществления научно-технического процесса и выбора наилучших способов реализации этих решений, методам обработки и анализа результатов численных и натуральных экспериментов.
Задачи преподавания математики состоят в том, чтобы на примерах математических понятий и методов продемонстрировать студентам сущность научного подхода, специфику математики и ее роль в осуществлении научно-технического прогресса.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Необходимо научить студентов приемам исследования и решения математически формализованных задач, выработать у студентов умение анализировать полученные результаты, привить им навыки самостоятельного изучения литературы по математике и ее приложениям.
Рекомендуемая литература
1. Ефимов Н.В. Краткий курс аналитической геометрии.М.: Наука, 1975.
2. Клетеник Д.В. Сборник задач по аналитической геометрии.М.: Наука, 1975.
3. Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа.М.: Наука, 1975.
4. Кузнецов Л.А. Сборник задач по высшей математике (типовые расчеты). М.: Высшая школа, 1983.
5. Шипачев В.С. Высшая математика.М.: Высшая школа, 1985.
6. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисление:
Учебник для втузов. В 2-х т. М.: Интеграл -Пресс, 1998.
7. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учебное пособие для студентов втузов. М.: Высшая школа, 1979.
Дисциплина: Алгебра и геометрия
Дисциплина: Математический анализ
Специальность: 220300 "Системы автоматизированного проектирования"
Преподавание дисциплины имеет целью:
- формирование личности студентов, развитие их интеллекта и способностей к логическому и алгоритмическому мышлению;
- обучение основным математическим методам, необходимым для анализа и моделирования устройств, процессов и явлений при поиске оптимальных решений для осуществления научно-технического процесса и выбора наилучших способов реализации этих решений, методам обработки и анализа результатов численных и натуральных экспериментов.
Задачи преподавания математики состоят в том, чтобы на примерах математических понятий и методов продемонстрировать студентам сущность научного подхода, специфику математики и ее роль в осуществлении научно-технического прогресса.
Рекомендуемая литература
1. Ефимов Н.В. Краткий курс аналитической геометрии.М.: Наука, 1975.
2. Клетеник Д.В. Сборник задач по аналитической геометрии.М.: Наука, 1975.
3. Воеводин В.В. Линейная алгебра. М., Наука, 1980.
4. Ильин В.А., Позняк Э.Г. Линейная алгебра. М., Наука, 1983.
5. Кузнецов Л.А. Сборник задач по высшей математике (типовые расчеты). М.: Высшая школа, 1983
6. Никольский С.М. Курс математического анализа, М.: Наука, 1975.
7. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисление:
8. Кудрявцев Л.Д. Курс математического анализа, М.: Высшая школа, т. 1,2. 1998.
9. Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа.М.: Наука, 1975.
10. Шипачев В.С. Высшая математика.М.: Высшая школа, 1985.
|
